AI面试之SVM推导 机器学习

AI面试之SVM推导

SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导,计算支持向量求解的方法,一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数,所以最近也有人提出的深度SVM其实...
阅读全文
一分钟区别:判别模型与生成模型 数据挖掘

一分钟区别:判别模型与生成模型

1. 直观理解 先给出最直观的理解: 【判别式模型】:要确定一个图片是猫还是狗,用判别模型的方法就是根据数据集X训练模,然后把新的图片输入到模型中,模型给出这个图片是每个类别的概率。 【生成式模型】:...
阅读全文
AI面试题之SVM的HingeLoss 数据挖掘

AI面试题之SVM的HingeLoss

【这边文章主要讨论的问题】: - 分类任务中为什么用交叉熵而不是平方差? - hingeloss是什么?为什么用? SVM的基础内容 这里先介绍一下对SVM的部分基础知识,以及本文使用的算法符号。 -...
阅读全文