通俗易懂 | 拉格朗日乘子法 机器学习

通俗易懂 | 拉格朗日乘子法

在SVM中,将约束问题转化成非约束问题采用到了拉格朗日乘子法。这个文章就讲一下拉格朗日乘子法与KKT约束是怎么回事。本人不是数学科班出身,但是也只能硬着头皮讲一讲了。 从零理解 现在我们要解决这样一个...
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项目总结 | 对【时间】构建的特征工程 数据挖掘

项目总结 | 对【时间】构建的特征工程

写文章的目的在于之前面试的时候,提到某一个时间序列项目的特征工程处理。我说的大多数都是一些数据清洗、数据去除异常点、针对数据特性做出的特别的特征工程的操作,然后面试官给我的建议是下一次面试多说一下常规...
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AI面试之SVM推导 机器学习

AI面试之SVM推导

SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导,计算支持向量求解的方法,一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数,所以最近也有人提出的深度SVM其实...
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